Die Zukunft von No-Code angesichts von KI und GPT: Auf dem Weg zu einer unverzichtbaren Ergänzung

Mit der Einführung von Large Language Models (LLM) wie GPT-4 und Programmierhilfen wie Microsoft/GitHub Copilot stellt sich im Entwicklungsbereich eine zentrale Frage: Wird No-Code bald überflüssig? Auf den ersten Blick scheint KI den Zugang zur Programmierung zu erleichtern und die technischen Barrieren für die Erstellung komplexer Anwendungen zu senken. Doch diese Entwicklung auf die Abschaffung von No-Code zu reduzieren, wäre ein Fehler. Lassen Sie uns erkunden, warum.

Der Einfluss von LLMs/GPT: Code für alle, aber zu welchem Preis?

LLMs, insbesondere GPT-4, revolutionieren die Entwicklung, indem sie auf Abruf Code generieren. Es ist nun möglich, eine KI zu bitten, innerhalb von Sekunden eine Funktion zu schreiben, wodurch der Entwicklungsprozess viel schneller und zugänglicher wird, selbst für Nicht-Experten. Diese Tools automatisieren ehemals zeitaufwändige Aufgaben und vereinfachen technische Konzepte, die für Anfänger schwierig zu verstehen waren.

Jedoch reicht die blosse Generierung von Code nicht aus. Funktionierenden Code zu schreiben, bedeutet nicht, eine fertige Anwendung zu haben, und hier liegt das Problem. Die Erstellung einer Anwendung beschränkt sich nicht auf das Schreiben von Codezeilen, sondern umfasst auch wichtige Schritte wie Architektur, Hosting, Versionskontrolle und kontinuierliche Wartung. No-Code hingegen bietet eine komplette, sofort einsatzbereite Lösung.

No-Code: Immer noch eine pragmatische Wahl für Time-to-Market

No-Code-Plattformen wie Webflow, Bubble und WeWeb spielen weiterhin eine entscheidende Rolle, indem sie es ermöglichen, Produkte schnell zu erstellen, ohne die Belastung durch komplexes technisches Management. Für MVPs (Minimum Viable Products) oder einfache Projekte bietet No-Code eine beispiellose Geschwindigkeit und Einfachheit. Wichtige Elemente wie Benutzer-Authentifizierung, Datenbankverwaltung (CRUD) oder sogar Hosting sind bereits integriert und funktionsfähig.

Im Gegensatz zur Verwendung von LLMs, die immer noch ein gewisses Verständnis für Code erfordern, um die generierten Funktionen in eine grössere Architektur zu integrieren, ermöglicht No-Code, direkt mit der Erstellung eines fertigen Produkts zu beginnen. Weniger Zeit für die technische Einrichtung bedeutet eine extrem kurze Markteinführungszeit – ein grosser Vorteil für Unternehmer und kleine Teams.

KI und No-Code: Auf dem Weg zu einer unverzichtbaren Ergänzung

Obwohl KI in der Lage ist, Code auf Abruf zu generieren, ist sie nicht darauf ausgelegt, den gesamten Lebenszyklus eines Softwareprojekts zu verwalten. Hier ergänzen sich No-Code und KI. Bei komplexeren Projekten, die massgeschneiderte Funktionen erfordern, kann die Verwendung von KI die Generierung bestimmter Teile des Codes erheblich erleichtern, aber No-Code bleibt eine solide Grundlage, um die zugrunde liegende Infrastruktur zu verwalten.

Ein konkretes Beispiel: Sie entwickeln eine Eventmanagement-App mit spezifischer Geschäftslogik. Sie könnten ein No-Code-Tool verwenden, um die Benutzererstellung, Zahlungen und die Datenbank zu verwalten, und gleichzeitig auf ein LLM wie GPT-4 zurückgreifen, um spezifische Skripte zu generieren, die beispielsweise Anmeldebedingungen oder personalisierte Empfehlungen verwalten. KI und No-Code vereinen sich hier, um massgeschneiderte Lösungen mit beispielloser Effizienz zu schaffen.

No-Code im Wandel, aber weit entfernt vom Aussterben

No-Code stirbt nicht, sondern erfindet sich neu in einer Welt, in der KI eine immer grössere Rolle spielt. Während KI-Tools wie GPT-4 die Grenzen dessen, was Entwickler schnell erreichen können, verschieben, bleibt No-Code ein zentraler Akteur für Projekte, die einsatzbereite Lösungen mit vereinfachter Infrastruktur erfordern.

Die Zukunft sieht vielversprechend aus für Unternehmer und Kreative, da beide Welten – No-Code und KI – weiterhin zusammenwachsen werden, um schnellere, massgeschneiderte und zugängliche Ergebnisse zu liefern. Anstatt in Konkurrenz zu treten, gestalten sie gemeinsam die Zukunft der Entwicklung, in der der Zugang zu Technologie keine Barriere mehr darstellt, sondern eine Chance für alle.

Wie sieht die Zukunft von No-Code aus?

No-Code und KI stehen nicht im Widerspruch, sondern entwickeln sich parallel und ergänzen sich gegenseitig. Während KI-Tools immer ausgefeilter werden, vereinfachen No-Code-Plattformen weiterhin die Entwicklungsprozesse und bieten eine solide Grundlage für die Integration technologischer Fortschritte. No-Code ist nicht tot, es entwickelt sich weiter.